Br. Girsang, Isura La Devi (2023) PEMODELAN MATEMATIS UNTUK PERAMALAN PDRB ATAS DASAR HARGA KONSTAN DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE POLINOMIAL DAN EKSPONENSIAL. Undergraduate thesis, UNIMED.
4193530016_Cover.pdf
Download (179kB)
4193530016_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (570kB)
4193530016_Abstrak.pdf
Download (317kB)
4193530016_Kata_Pengantar.pdf
Download (461kB)
4193530016_Daftar_Isi.pdf
Download (162kB)
4193530016_Daftar_Tabel.pdf
Download (82kB)
4193530016_Daftar_Gambar.pdf
Download (83kB)
4193530016_Daftar_Lampiran.pdf
Download (7MB)
4193530016_BAB_I.pdf
Download (190kB)
4193530016_BAB_V.pdf
Download (201kB)
4193530016_Daftar_Pustaka.pdf
Download (324kB)
Abstract
Pada awal pembangunan ekonomi suatu negara, umumnya perencanaan pembangunan ekonomi berorientasi pada masalah pertumbuhan (growth). Tinggi rendah laju pertumbuhan ekonomi di suatu negara menunjukkan tingkat perubahan kesejahteraan ekonomi masyarakatnya. Salah satu indikator penting untuk mengetahui kondisi ekonomi di suatu daerah dalam suatu periode tertentu adalah data Produk Domestik Regional Bruto, baik atas dasar harga berlaku maupun atas dasar harga konstan. Perhitungan atas dasar harga konstan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi riil dari tahun ke tahun, di mana faktor perubahan harga telah dikeluarkan. Salah satu cara untuk mengetahui jumlah PDRB di Sumatera Utara mengalami kenaikan atau penurunan kedepannya, yaitu menggunakan peramalan. Tujuan dari peramalan adalah membuat perkiraan di masa yang akan datang. Salah satu metode yang digunakan untuk meramal adalah analisis regresi, regresi yang digunakan adalah regresi polinomial dan eksponensial. Data yang digunakan adalah data PDRB Sumatera Utara atas dasar harga konstan menurut lapangan usaha tahun 2000 sampai dengan tahun 2021, dimana variabel X adalah tahun dan variabel Y adalah nilai PDRB, dan akan ditentukan mana metode terbaik dalam penelitian ini. Dari hasil yang diperoleh dengan menggunakan bantuan software Python dan SPSS, maka diperoleh model peramalan terbaik dengan melihat MSE yang mendekati nol dan R squared mendekati 1,00, dimana masing-masing MSE regresi, yaitu Regresi Polinomial Orde-1 (MSE: 6,140; R2 : 1,00); Regresi Polinomial Orde-2 (MSE: 7,693; R2 : 0,99); Regresi Polinomial Orde-3 (MSE: 17,80; R2 : 0,97); Regresi Eksponensial (MSE: 0,809; R2 : 1,00)
Maka diperoleh model regresi eksponensial yang paling mendekati nol.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Peramalan, Regresi, Python, PDRB |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 20 May 2024 03:39 |
Last Modified: | 20 May 2024 03:39 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/57117 |