Sitorus, Andrew Lupe Tiopan (2023) METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION (GWPR) UNTUK MENGANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA. Undergraduate thesis, UNIMED.
4193230005_Cover.pdf
Download (121kB)
4193230005_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (1MB)
4193230005_Abstrak.pdf
Download (9MB)
4193230005_Kata_Pengantar.pdf
Download (6MB)
4193230005_Daftar_Isi.pdf
Download (9MB)
4193230005_Daftar_Tabel.pdf
Download (9MB)
4193230005_Daftar_Gambar.pdf
Download (9MB)
4193230005_Daftar_Lampiran.pdf
Download (9MB)
4193230005_BAB_I.pdf
Download (9MB)
4193230005_BAB_V.pdf
Download (9MB)
4193230005_Daftar_Pustaka.pdf
Download (9MB)
Abstract
Kemiskinan merupakan permasalahan yang terjadi akibat adanya perbedaan kemampuan, kesempatan dan akses sumber daya. Kemiskinan tidak hanya berdampak pada kondisi sosial dan ekonomi, namun berdampak juga pada pendidikan, kesehatan, dan stabilitas politik. Pemerintah telah berupaya dalam mencegah dinamika kemiskinan setiap tahun. Beragam program dilakukan guna mengatasi perubahan yang terjadi pada tingkat kemiskinan yang selalu berubah. Terdapat beberapa faktor yang dapat menyebabkan terjadinya kemiskinan dan diperlukan untuk menjadi pertimbangan dalam pengentasan kemiskinan. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan analisis faktor kepadatan penduduk, angka harapan hidup, lama bersekolah, tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita sebulan makanan, penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan, pertumbuhan ekonomi, indeks pembangunan manusia, rumah tangga yang memiliki akses air minum layak dan rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak terhadap persentase kemiskinan di provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini berbasis data sekunder yang tersedia di Badan Pusat Statistik Sumatera Utara pada tahun 2017-2021. Analisis faktor yang digunakan dalam penelitian ini adalah Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) yang merupakan gabungan antara metode Geographically Weighted Regression (GWR) dengan metode regresi data panel. Terdapat beberapa faktor yang dapat mengganggu proses analisis yaitu lama bersekolah dan indeks pembangunan manusia, sehingga faktor ini tidak diikutkan dalam proses analisis. Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa secara serentak faktor kepadatan penduduk, angka harapan hidup, tingkat engangguran terbuka, pengeluaran perkapita sebulan makanan, penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan, rumah tangga yang memiliki akses air minum layak tidak berpengaruh secara signifikan. Jika di uji secara serentak, hanya faktor rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase kemiskinan. Namun secara parsial faktor tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap persentase kemiskinan
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Persentase Kemiskinan, Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA273 Probabilities. Mathematical statistics Q Science > QA Mathematics > QA801 Analytic mechanics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 20 May 2024 03:02 |
Last Modified: | 20 May 2024 03:02 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/57091 |