KONTROL OPTIMAL PADA MODEL PENYEBARAN SARS-COV-2 DENGAN PELAKSANAAN TESTING DAN PERAWATAN DI INDONESIA.

Kontrol optimal bertujuan untuk merancang sistem kontrol sedemikian sehingga dapat meminimalkan atau memaksimalkan kriteria tertentu, salah satunya adalah meminimalkan jumlah individu terinfeksi dalam upaya mengontrol suatu penyebaran penyakit. COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) merupakan penyakit pada sistem pernapasan yang disebabkan oleh virus corona atau severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Pandemi COVID-19 dinyatakan aktif oleh WHO pada Maret 2020 dan status pandemi dicabut pada 5 Mei 2023. COVID-19 tetap harus diwaspadai agar tidak terjadi gelombang pandemi yang baru, sehingga diperlukan analisis kontrol optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk kontrol optimal terhadap model dinamika penyebaran SARS-CoV-2 dalam meminimumkan jumlah populasi exposed dengan pelaksanaan testing serta meminimumkan populasi infected dengan pelaksanaan perawatan. Analisis kontrol optimal dilakukan dengan menggunakan Prinsip Maksimum Pontryagin, sedangkan perhitungan numerik untuk simulasi menggunakan metode Forward-Backward Runge-Kutta dengan bantuan software MATLAB R2021a. Hasil analisis kontrol optimal yang dilakukan pada 3 simulasi dengan nilai vaksinasi dan masa inkubasi yang berbeda-beda menunjukkan bahwa penerapan kedua strategi kontrol pada model penyebaran COVID-19 di Indonesia efektif dalam menurunkan jumlah individu yang terinfeksi hingga 99,9%, namun tidak dapat mempertahankan jumlah populasinya