INTEGRASI ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN WEBSITE UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT DBD DI RSUD. DR. PIRNGADI

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan ancaman serius kesehatan masyarakat, disebabkan oleh virus Dengue yang ditularkan melalui nyamuk Aedes aegypti atau Aedes albopictus. DBD dapat mempengaruhi semua kelompok umur, terutama anak-anak, dengan tingkat kematian mencapai 25% pada anak-anak, seperti yang dicatat oleh World Health Organization (WHO). Meskipun terdapat penurunan kasus DBD pada tahun 2020, angkanya tetap tinggi, menjadi masalah serius di Indonesia, terutama di Kota Medan.RSUD Dr. PIRNGADI di Kota Medan adalah salah satu rumah sakit yang menangani pasien DBD. Tantangan utama yang dihadapi adalah peningkatan signifikan jumlah pasien DBD pada tahun 2020, yang berdampak pada penurunan efektivitas penanganan dan penumpukan administrasi pendaftaran pasien. Saat ini, belum ada sistem prediksi khusus atau penelitian tentang DBD di RSUD Dr. PIRNGADI.Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan Algoritma Naïve Bayes dan website untuk deteksi dini penyakit DBD di RSUD Dr. PIRNGADI. Data gejala DBD dikumpulkan melalui rekam medis pasien, dan Algoritma Naïve Bayes digunakan untuk memprediksi kemungkinan penyakit DBD. Sistem deteksi ini akan dihubungkan ke dalam API dan diintegrasikan ke dalam website RSUD Dr. PIRNGADI, memungkinkan pengguna untuk melakukan deteksi penyakit DBD secara online dengan memasukkan gejala pasien. Dengan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan penanganan kasus DBD di RSUD Dr. PIRNGADI, meningkatkan efisiensi penanganan pasien, dan memberikan solusi untuk peningkatan jumlah kasus DBD. Hasil penelitian ini juga dapat menjadi landasan untuk pengembangan sistem serupa di rumah sakit lain serta memberikan manfaat dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyakit DBD secara lebih efektif.