Novianti, Putri (2023) PERAMALAN CRUDE PALM OIL (CPO) MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) PADA PT. GRAHADURA LEIDONG PRIMA. Undergraduate thesis, UNIMED.
4161230023_Cover.pdf
Download (393kB)
4161230023_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (368kB)
4161230023_Abstrak.pdf
Download (485kB)
4161230023_Kata_Pengantar.pdf
Download (545kB)
4161230023_Daftar_Isi.pdf
Download (509kB)
4161230023_Daftar_Tabel.pdf
Download (454kB)
4161230023_Daftar_Gambar.pdf
Download (453kB)
4161230023_Daftar_Lampiran.pdf
Download (452kB)
4161230023_BAB_I.pdf
Download (706kB)
4161230023_BAB_V.pdf
Download (457kB)
4161230023_Daftar_Pustaka.pdf
Download (524kB)
Abstract
PT.Grahadura Leidong Prima merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri pertanian. Perusahaan ini bergerak pada bidang produk yang mengolah hasil produksi kelapa sawit berupa Crude palm oil (CPO). Akan tetapi beberapa tahun terakhir perusahaan mengalami ketidakstabilan hasil produksi, untuk itu dilakukan peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan Crude palm oil (CPO) pada PT.Grahadura Leidong Prima menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) adalah model hasil modifikasi model ARIMA untuk menyelesaikan time series yang digunakan untuk data musiman. Model SARIMA yang di dapat pada penelitian ini adalah SARIMA 1,1,0( )( )0,1,2 12 dengan nilai error MAPE yang didapat sebesar 3,48%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Crude palm oil (CPO), Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA), MAPE |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 16 May 2024 03:43 |
Last Modified: | 16 May 2024 03:43 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/56879 |