IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN PADA PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR US

Akibat permintaan dan penawaran masyarakat yang tinggi, Indonesia mengekspor dan mengimpor barang. Nilai rupiah terhadap dolar US sangat penting dalam perdagangan. Penelitian ini menggunakan mata uang dolar. Karena dolar Amerika memainkan peran yang signifikan dalam transaksi perdagangan internasional, ia menjadi mata uang yang digunakan untuk mengukur nilai tukar rupiah. Dalam penelitian ini metode Fuzzy time series markov chain digunakan. Metode Fizzy time series markov chain menggabungkan teori fuzzy time series dengan teori markov chain untuk menghasilkan peramalan yang lebih baik dengan tingkat penyimpangan errror yang lebih kecil. Hasil perhitungan rata-rata nilai error, dengan kurs jual 0, 29% dan kurs beli 0, 27%, menunjukkkan bahwa model fuzzy time series markov chain dalam beberapa waktu ke depan. hasil peramalan menunjukkan bahwa pergerakan nilai tukar rupiah terhadap dola US per hari akan menurun dalam beberapa waktu ke depan.