SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID

Kompetensi sistem pakar dalam mengidentifikasi gejala-gejala memang tidak seoptimal seorang dokter spesialis, karena masih ada ketidakpastian yang dapat menyebabkan kesalahan dalam identifikasi. Oleh karena itu, digunakan metode dempster-shafer dalam perhitungan ketidakpastian sistem pakar. Sistem identifikasi penyakit gigi ini dirancang dalam bentuk aplikasi android. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana menerapkan pengetahuan pakar dalam mengidentifikasi penyakit gigi menggunakan metode dempster-shafer berbasis android dan untuk mengetahui akurasi metode dempster-shafer dalam mengidentifikasi penyakit gigi. penelitian ini termasuk kedalam jenis penelitian dan pengembangan dengan model R-D-R, yang dimulai dengan mengidentifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data melalui wawancara, kemudian menganalisis data dengan menggunakan metode dempster-shafer yang mengkombinasikan nilai kepercayaan gejala satu demi satu. Penelitian ini menggunakan 22 gejala penyakit gigi dan 7 jenis penyakit gigi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah Sistem pakar dengan menggunakan metode dempster-shafer berhasil mengidentifikasi penyakit gigi, hal ini ditunjukkan dengan hasil pengujian blackbox valid pada semua indikator pengujian dan berdasasarkan penerapan metode dempster-shafer diperoleh akurasi sebesar 88,89%, artinya kesesuaian hasil identifikasi sistem dengan diagnosa pakar sebesar 88,89% (32 kasus tepat diidentifikasi dari 36 kasus)