ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI SARUNG TANGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SUGENO (STUDI KASUS: PT. MEDISAFE TECHNOLOGIES

Simaremare, Martin Hans R (2023) ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI SARUNG TANGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY SUGENO (STUDI KASUS: PT. MEDISAFE TECHNOLOGIES. Undergraduate thesis, Universitas Negeri Medan.

[thumbnail of 4193550012_Cover.pdf] Text
4193550012_Cover.pdf

Download (62kB)
[thumbnail of 4193550012_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4193550012_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (728kB)
[thumbnail of 4193550012_Abstrak.pdf] Text
4193550012_Abstrak.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of 4193550012_Kata_Pengantar.pdf] Text
4193550012_Kata_Pengantar.pdf

Download (787kB)
[thumbnail of 4193550012_Daftar_Isi.pdf] Text
4193550012_Daftar_Isi.pdf

Download (113kB)
[thumbnail of 4193550012_Daftar_Gambar.pdf] Text
4193550012_Daftar_Gambar.pdf

Download (56kB)
[thumbnail of 4193550012_Daftar_Tabel.pdf] Text
4193550012_Daftar_Tabel.pdf

Download (67kB)
[thumbnail of 4193550012_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4193550012_Daftar_Lampiran.pdf

Download (62kB)
[thumbnail of 4193550012_BAB_I.pdf] Text
4193550012_BAB_I.pdf

Download (263kB)
[thumbnail of 4193550012_BAB_V.pdf] Text
4193550012_BAB_V.pdf

Download (116kB)
[thumbnail of 4193550012_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4193550012_Daftar_Pustaka.pdf

Download (229kB)

Abstract

Belakangan ini sering terjadi masalah di dunia terkadang memiliki jawaban yang tidak pasti atau kabur. Oleh karena itu, logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis yang tidak pasti itu. Skripsi ini membahas penerapan logika fuzzy Analisis Prediksi Jumlah Produksi Sarung Tangan menggunakan metode Sugeno. Masalah yang diselesaikan adalah meramalkan atau prediksi jumlah produksi barang. Perlu diketahui, bahwa memprediksi jumlah produksi di perusahaan adalah suatu hal yang harus diperhatikan sebelum melaksanakan proses produksi. Berbagai faktor untuk menentukan jumlah produksi barang agar menghindari risiko bagi perusahaan. Beberapa para pekerja di perusahaan meramalkan angka produksi dengan cara filling atau pikiran para pekerja itu sendiri berdasarkan data output produksi tahun sebelumnya. Oleh sebab itu, penulis ingin membuat model menggunakan logika fuzzy untuk mengolah data yang diperoleh dari perusahaan agar mudah dalam memprediksi jumlah produksi. Variabel input yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah ini adalah Jumlah stok yang tersedia dan Permintaan. Langkah pertama untuk penelitian ini adalah menentukan variabel input dan output yang merupakan himpunan tegas lalu mengubah masin-masing variabel menjadi himpunan fuzzy yang terdiri dari Sedikit, Sedang, dan Banyak dengan proses fuzzifikasi. Selanjutnya mengolah data himpunan fuzzy melalui aturan basis yang ditentukan dengan metode minimum untuk mengambil nilai derajat keanggotaaan yang terkecil yang sebelumnya dihitung melalui representasi fungsi keanggotaan. Dan yang terakhir adalah Defuzzifikasi Metode Sugeno yaitu mencari nilai bobot rata rata terpusat berdasarkan variabel input yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy dan variabel output yang diperoleh dari bilangan nyata yang tegas. Berdasarkan perhitungan analisis prediksi yang menggunakan data Stock dan produksi dari bulan Desember 2018 hingga Januari 2023, prediksi jumlah yang didapatkan pada tahun berikutnya lebih tinggi daripada jumlah produksi aktual pada tahun sebelumnya. Pada perhitungan realisasi bulan Januari 2022, output produksi aktual yang diperoleh dari pabrik sarung tangan PT. Medisafe Technologies sebesar 181.822.894 pcs, sedangkan hasil prediksi dari perhitungan menggunakan model logika fuzzy sugeno sebesari 327.147.796 pcs. Persentase error menggunakan MAPE sebesar 1,66% yang artinya peramalan ini sangat baik

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: Sarung tangan; Produksi; Logika
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mrs Beatrix Nainggolan
Date Deposited: 03 May 2024 05:58
Last Modified: 03 May 2024 05:58
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/56202

Actions (login required)

View Item
View Item