Vanbasten, Ardinal (2023) PENGGUNAAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BARANG TIGA-TAHAP. Undergraduate thesis, Universitas Negeri Medan.
4163230005_Cover.pdf
Download (197kB)
4163230005_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (421kB)
4163230005_Abstrak.pdf
Download (316kB)
4163230005_Kata_Pengantar.pdf
Download (585kB)
4163230005_Daftar_Isi.pdf
Download (312kB)
4163230005_Daftar_Gambar.pdf
Download (336kB)
4163230005_Daftar_Tabel.pdf
Download (131kB)
4163230005_Daftar_Lampiran.pdf
Download (271kB)
4163230005_BAB_I.pdf
Download (217kB)
4163230005_BAB_V.pdf
Download (34kB)
4163230005_Daftar_Pustaka.pdf
Download (287kB)
Abstract
Saluran distribusi atau disebut juga saluran marketing adalah rute atau jalur yang diputuskan
perusahaan untuk menyalurkan produknya kepada konsumen. Jalur distribusi yang optimal
mampu memberikan keuntungan pada perusahaan untuk menekan biaya distribusi. Permasalahan
distribusi tiga tahap merupakan permasalahan yang kompleks dalam distribusi barang atau jasa
dan sebagian besar penelitian yang dilakukan sebelumnya diarahkan pada permasalahan
distribusi satu dan dua tahap. Studi literatur ini mengkaji permasalahan saluran distribusi tiga�tahap yang melibatkan manufaktur, distributor, grosir dan retail, dengan tujuan meminimumkan
total biaya distribusi atau transportasi. Oleh karena itu, untuk permasalahan optimasi biaya
dalam saluran distribusi tiga-tahap yang kompleks ini perlu diterapkan suatu metode atau
algoritma pencarian solusi yang paling optimal. Algoritma genetika adalah algoritma pencarian
yang didasarkan pada mekanisme seleksi alam dan genetika alam. Dalam aplikasinya, algoritma
genetika digunakan sebagai metode pencarian solusi yang sesuai dengan kriteria dari banyak
kombinasi solusi yang ada tanpa harus menguji satu-persatu untuk mendapatkannya. Dengan
penerapan algoritma genetika, optimasi biaya distribusi dalam permasalahan saluran distribusi
tiga-tahap akan dapat ditentukan dengan cepat.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Distribusi tiga tahap; Alogaritma; Genetika |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA75 Calculating machines |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Beatrix Nainggolan |
Date Deposited: | 25 Apr 2024 07:28 |
Last Modified: | 25 Apr 2024 07:28 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/55594 |