PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (Studi Kasus : Kabupaten Deli Serdang)

Coronavirus atau Covid-19 adalah virus yang ditemukan di Wuhan, Tiongkok, bulan di bulan Desember 2019. Kasus Covid-19 mulai masuk di Indonesia pada 2 Maret 2020 dan kasus Covid-19 terus meningkat setiap hari, tercatat 1.492.002 kasus Covid-19 pada 27 Maret 2021 di Indonesia. Kasus Covid-19 yang terus meningkat menyebabkan perlunya pemetaan tingkat kerawanan penyebaran Covid-19 khususnya di kabupaten Deli Serdang menggunakan data dari website resmi pemerintah pada tingkat kabupaten/kota dengan menggunakan 4 parameter, yaitu jumlah kasus positif, sembuh, meninggal dan capaian vaksin. Untuk menentukan banyaknya cluster digunakan algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means adalah salah satu metode clustering yang dapat membagi data ke dalam beberapa kelompok atau cluster. Hasil pengujian menunjukkan cluster terbaik pada ukuran cluster 2 dengan nilai Silhouette Coefficient 0,613. Diketahui 2 tingkat penyebaran, yaitu penyebaran rendah terdapat pada cluster 1 yang memiliki 20 kecamatan, dan penyebaran tinggi terdapat pada cluster 2 yang memiliki 2 kecamatan. Sistem ini menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai databasenya. Hasil penelitian ini yaitu sistem mampu menampilkan peta sebaran Covid-19 di tiap kecamatan yang ada di kabupaten Deli Serdang. Hasil pemetaan menunjukkan kabupaten/kota yang berada pada tingkat kerawanan tinggi berada di kabupaten Tanjung Morawa dan Percut Sei Tuan. Hasil dari penelitian diharapkan dapat digunakan sebagai acuan oleh masyarakat maupun pemerintah dalam melihat setiap daerah yang memiliki tingkat kerawanan rendah dan tinggi dalam penyebaran Covid-19 di kabupaten Deli Serdang, agar pemerintah memfokuskan perhatian lebih kepada kabupaten/kota yang memiliki tingkat kerawanan tinggi.