RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DI KOTA MEDAN

Dunia saat ini tengah menghadapi wabah virus corona (Covid-19). Covid-19 merupakan sekelompok virus RNA yang sangat beragam, berselubung, dan berantai tunggal. Penyakit ini menyebabkan infeksi saluran pernapasan pada manusia dengan tingkat keparahan mulai dari ringan hingga mematikan. Contoh penyakit ringan seperti influenza sedangkan untuk penyakit mematikan seperti MERS dan SARS.
Kota Medan merupakan salah satu wilayah yang rawan akan penyakit Covid-19. Dimana penyebaran Covid-19 sudah mencapai 16.4% tingkat kasus positif dengan asesmen situasi Covid-19 per Februari 2022 berada pada Level 4. Transmisi komunitas
– level 4 (TK4) artinya insiden sangat tinggi kasus yang didapat secara lokal dan tersebar luas dalam 14 hari terakhir. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat memonitoring perkembangan kasus tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi geografis dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means serta mengintegrasikan GeoJSON untuk memetakan penyebaran penyakit Covid-19 di Kota Medan.
Hasil perhitungan clustering dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means didapatkan hasil berupa: Cluster 1 yang berisi Kecamatan Medan Amplas, Medan Area, Medan Baru, Medan Barat, dan Medan Perjuangan berada pada zona hijau. Cluster 2 yang berisi Kecamatan Medan Denai, Medan Tembung, Medan Petisah, Medan Kota, dan Medan Timur berada pada zona merah. Cluster 3 yang berisi Kecamatan Medan Tuntungan, Medan Selayang, Medan Johor, Medan Sunggal, dan Medan Helvetia berada pada zona oranye. Dan Cluster 4 yang berisi Kecamatan Medan Polonia, Medan Maimun, Medan Deli, Medan Labuhan, Medan Marelan, dan Medan Belawan berada pada zona kuning. Dan hasil pengujian clustering dengan menggunakan silhouette coefficient mendapatkan nilai sebesar 0.52 yang menunjukkan bahwa clustering data berstruktur sedang serta hasil pengujian validitas cluster dengan menggunakan metode modified partition coefficient (MPC) didapatkan bahwa jumlah cluster 4 merupakan jumlah cluster yang lebih baik.