Wirlina, Audri (2023) Sistem Pakar Deteksi Covid-19 Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Mobile Android. Undergraduate thesis, Universitas Negeri Medan.
1. NIM 4181250009 COVER.pdf - Published Version
Download (216kB) | Preview
2. NIM 4181250009 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version
Download (967kB) | Preview
3. NIM 4181250009 ABSTRACT.pdf - Published Version
Download (454kB) | Preview
4. NIM 4181250009 PREFACE.pdf - Published Version
Download (445kB) | Preview
5. NIM 4181250009 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version
Download (255kB) | Preview
6. NIM 4181250009 ILLUSTRATION.pdf - Published Version
Download (194kB) | Preview
7. NIM 4181250009 TABLES.pdf - Published Version
Download (193kB) | Preview
8. NIM 4181250009 APPENDICES.pdf - Published Version
Download (308kB) | Preview
9. NIM 4181250009 CHAPTER I.pdf - Published Version
Download (644kB) | Preview
13. NIM 4181250009 CHAPTER V.pdf - Published Version
Download (197kB) | Preview
14. NIM 4181250009 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version
Download (620kB) | Preview
Abstract
Coronavirus (SARS-CoV – 2) atau lebih dikenal dengan sebutan Coronavirus Disease 19 (Covid-19) merupakan virus yang kasus pertama kalinya ditemukan di pasar ikan Wuhan Tiongkok pada tanggal 18 Desember 2019. Coronavirus mulai masuk ke indonesi pada tanggal 2 maret 2020 bermula dari warga indonesia yang berkontak fisik dengan warga jepang di sebuah acara klub dansa di Jakarta. Kasus Covid-19 terus menyebar dengan pesat, tercata pada Tanggal 30 Juni 2021 terdapat
2.178.272 kasus positif. Kemajuan teknologi kecerdasan buatan dibidang medis telah memunculkan sistem pakar yang dapat menggantikan para ahli sebagai deteksi awal
Covid-19. Dikarenakan mahalnya melakukan rapid test, swab test dan test PCR (polymerase chain reaction) serta kurangnya tenaga ahli dalam menangani kasus Covid-19 ini. Sistem pakar dengan metode forward chaining dan certainty factor berbasis android dapat mampu membantu seseorang dalam mendeteksi awal secara mandiri apakah pengguna termasuk positif atau negatif Covid-19. Sistem pakar ini memberikan hasil deteksi dengan tingkat keyakinan sistem sebesar 97%, dan 90,76% untuk pengguna yang positif Covid-19, dan 9,23%, 20%, 7,69%, untuk pengguna yang negatif Covid-19.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Sistem pakar, forward chaining, certainty factor, Covid-19, android. |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Cut Lidya Mutia |
Date Deposited: | 05 Feb 2024 08:17 |
Last Modified: | 05 Feb 2024 08:17 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/54235 |