PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN BERBASIS WEB

Pemerintah menyadari pentingnya masalah kemiskinan dengan melakukan berbagai upaya salah satunya mengadakan program bantuan sosial bagi masyarakat miskin. Salah satu kebijakan pemerintah adalah Program Keluarga Harapan (PKH). Situasi masyarakat menandakan mereka yang menerima bantuan PKH dari pemerintah biasanya menggunakan bantuannya untuk memenuhi kebutuhan kesehatan keluarga, sekolah, dan kebutuhan seharia-hari yang umumnya konsumtif. Proses pengolahan data penerima bantuan PKH di Kelurahan Timbang Deli masih dilakukan secara manual, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengolahan data dengan klasifikasi Naïve Bayes dengan membuat sistem agar mempermudah petugas di kelurahan timbang deli dalam penentuan penerima bantuan PKH. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode klasfikasi Naive Bayes. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah kepala keluarga, jumlah tanggungan keluarga, Pekerjaan, penghasilan, jumlah mobil, jumlah motor, status tempat tinggal, dan kondisi rumah. Data pada penelitian ini adalah data warga penerima dan bukan penerima bantuan PKH Kelurahan Timbang Deli sebanyak 100 data, 80 sebagai data training, dan 20 sebagai data testing. Berdasarkan hasil penelitian dari 20 data uji warga penerima dan bukan penerima bantuan PKH di Kelurahan Timbang Deli Kecamatan Medan Amplas, akurasi kebenarannya sebesar 80% dimana terdapat 16 data yang bernilai sesuai dengan data uji, dan 4 data yang bernilai tidak sesuai dengan data uji.