Panggabean, Gunandri F. (2023) PENERAPAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES PADA LAJU PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO MENURUT LAPANGAN USAHA DI PROVINSI SUMATERA UTARA. Undergraduate thesis, Universitas Negeri Medan.
1 NIM. 4173530021 COVER.pdf - Published Version
Download (81kB) | Preview
2 NIM. 4173530021 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version
Download (211kB) | Preview
3 NIM. 4173530021 ABSTRACT.pdf - Published Version
Download (39kB) | Preview
4 NIM. 4173530021 PREFACE.pdf - Published Version
Download (156kB) | Preview
5 NIM. 4173530021 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version
Download (147kB) | Preview
6 NIM. 4173530021 TABLES.pdf - Published Version
Download (46kB) | Preview
7 NIM. 4173530021 CHAPTER I.pdf - Published Version
Download (359kB) | Preview
11 NIM. 4173530021 CHAPTER V.pdf - Published Version
Download (131kB) | Preview
12 NIM. 4173530021 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version
Download (150kB) | Preview
Abstract
Pertumbuhan ekonomi Sumatera Utara sering mengalami fluktuasi yang disebabkan adanya perubahan-perubahan pada kondisi eksternal maupun internal. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) pada laju Pertumbuhan PDRB di Sumatera Utara menurut lapangan usaha terbaik menggunakan kriteria Generalized Cross Validation (GCV). Metode penelitian kuantitatif, dimana data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara yaitu data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sumatera Utara menurut lapangan usaha. penelitian berupa model MARS terbaik yang diperoleh dari model piecewise-cubic dan Besar tingkat pentingnya variabel-variabel prediktor terhadap model terbaik yang diperoleh secara signifikan mempengaruhi Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Menurut Lapangan Usaha Di Sumatera Utara .
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | MARS, GCV, PDRB, Sumatera Utara |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Cut Lidya Mutia |
Date Deposited: | 01 Feb 2024 07:22 |
Last Modified: | 01 Feb 2024 07:22 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/54134 |