RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH SAWO BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO

Halawa, Antonius Andi Syah Putra (2022) RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH SAWO BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 1. NIM. 4183540004 COVER.pdf]
Preview
Text
1. NIM. 4183540004 COVER.pdf - Published Version

Download (45kB) | Preview
[thumbnail of 2. NIM. 4183540004 APPROVAL SHEET.pdf]
Preview
Text
2. NIM. 4183540004 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (598kB) | Preview
[thumbnail of 3. NIM. 4183540004 ABSTRACT.pdf]
Preview
Text
3. NIM. 4183540004 ABSTRACT.pdf - Published Version

Download (176kB) | Preview
[thumbnail of 4. NIM. 4183540004 PREFACE.pdf]
Preview
Text
4. NIM. 4183540004 PREFACE.pdf - Published Version

Download (125kB) | Preview
[thumbnail of 5. NIM. 4183540004 TABLE OF CONTENT.pdf]
Preview
Text
5. NIM. 4183540004 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of 6. NIM. 4183540004 TABLES.pdf]
Preview
Text
6. NIM. 4183540004 TABLES.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of 7. NIM. 4183540004 ILLUSTRATION.pdf]
Preview
Text
7. NIM. 4183540004 ILLUSTRATION.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of 8. NIM. 4183540004 APPENDICES.pdf]
Preview
Text
8. NIM. 4183540004 APPENDICES.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of 9. NIM. 4183540004 CHAPTER I.pdf]
Preview
Text
9. NIM. 4183540004 CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of 13. NIM. 4183540004 CHAPTER V.pdf]
Preview
Text
13. NIM. 4183540004 CHAPTER V.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview
[thumbnail of 14. NIM. 4183540004 BIBLIOGRAPHY.pdf]
Preview
Text
14. NIM. 4183540004 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version

Download (5MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pendeteksi kematangan buah sawo berbasis mikrokontroler Arduino yang akan mempermudah untuk mendeteksi kematangan buah sawo berdasarkan warna RGB, diameter dan berat buah sawo menggunakan sensor TCS3200, sensor TCS34725, sensor HC-SR04 dan sensor load cell modul HX711 yang sudah diprogram menggunakan Arduino IDE yang ditampilkan melalui LCD dalam bentuk karakter. Teknik pengambilan data yang dilakukan yaitu pengujian alat keseluruhan dengan 10 buah sampel terdiri 5 buah sawo mentah dan 5 buah sawo matang. Berdasarkan hasil pengujian alat, sensor load cell memiliki tingkat akurasi mendeteksi berat buah yaitu 99.63%. Pengujian sensor HC-SR04 memiliki tingkat akurasi mendeteksi diameter mayor dan diameter minor buah adalah 73.49% dan 87.2%. Untuk sensor TCS3200 mendeteksi warna RGB buah sawo matang dengan nilai Red adalah berkisar 130 - 169, Green adalah 109 – 147, dan Blue adalah 65 – 105. Sensor TCS34725 mendeteksi warna RGB buah sawo mentah dengan nilai Red adalah berkisar 64 – 76, Green adalah 93 – 98, dan Blue adalah 70 – 74. Sensor TCS34725 mendeteksi warna RGB buah sawo matang dengan nilai Red adalah berkisar 95 – 106, Green adalah berkisar 85 – 91, dan Blue adalah berkisar 63 – 72

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 2022-FIS-088 / 532 Hal r
Keywords: Arduino Uno; Sensor TCS3200; Sensor TCS34725; Sensor HC-SR04; Sensor Load Cell modul HX711
Subjects: Q Science > QC Physics > QC120 Descriptive and Experimental mechanics
Q Science > QC Physics > QC501 Electricity
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 09 Jan 2023 02:13
Last Modified: 09 Jan 2023 02:13
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/49558

Actions (login required)

View Item
View Item