Nurhalizah (2022) ANALISIS METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021. Undergraduate thesis, UNIMED.
1. NIM 4183230001 COVER.pdf - Published Version
Download (52kB) | Preview
2. NIM 4183230001 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version
Download (517kB) | Preview
3. NIM 4183230001 ABSTRACT.pdf - Published Version
Download (34kB) | Preview
4. NIM 4183230001 PREFACE.pdf - Published Version
Download (232kB) | Preview
5. NIM 4183230001 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version
Download (133kB) | Preview
6. NIM 4183230001 ILLUSTRATION.pdf - Published Version
Download (33kB) | Preview
7. NIM 4183230001 TABLE.pdf - Published Version
Download (39kB) | Preview
8. NIM 4183230001 CHAPTER I.pdf - Published Version
Download (183kB) | Preview
12. NIM 4183230001 CHAPTER V.pdf - Published Version
Download (113kB) | Preview
13. NIM 4183230001 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version
Download (141kB) | Preview
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mempunyai andil besar terhadap status pembangunan manusia di suatu wilayah, nilai IPM sangat berguna terutama bagi pemerintah sebagai acuan perencanaan pembangunan dan pengalokasian dana guna meningkatkan kesejahteraan penduduk. Pada penelitian ini akan dicari model IPM di Provinsi Sumatera Utara dengan metode OLS dan GWR, serta melihat faktor yang paling besar mempengaruhi IPM di Provinsi Sumatera Utara menggunakan data Tahun 2021. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan metode OLS diperoleh model IPM untuk provinsi Sumatera Utara. Dengan menggunakan metode GWR diperoleh model IPM untuk masing-masing kab/kota di Sumatera Utara. Selanjutnya, dengan menggunakan metode OLS dan metode GWR pada Indeks Pembangunan manusia di Sumatera Utara, diperoleh faktor yang sama di mana faktor yang paling besar mempengaruhi nilai Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara dengan melihat nilai penduga parameter terbesar adalah nilai Rata-Rata Lama Sekolah
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | 2022-MAT-244 / 515.352 Nur a |
Keywords: | IPM; Ordinary Least Square; Geographically Weighted Regression |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 07 Dec 2022 08:00 |
Last Modified: | 07 Dec 2022 08:00 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/49520 |