ANALISIS METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021

Nurhalizah (2022) ANALISIS METODE ORDINARY LEAST SQUARE (OLS) DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2021. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 1. NIM 4183230001 COVER.pdf]
Preview
Text
1. NIM 4183230001 COVER.pdf - Published Version

Download (52kB) | Preview
[thumbnail of 2. NIM 4183230001 APPROVAL SHEET.pdf]
Preview
Text
2. NIM 4183230001 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (517kB) | Preview
[thumbnail of 3. NIM 4183230001 ABSTRACT.pdf]
Preview
Text
3. NIM 4183230001 ABSTRACT.pdf - Published Version

Download (34kB) | Preview
[thumbnail of 4. NIM 4183230001 PREFACE.pdf]
Preview
Text
4. NIM 4183230001 PREFACE.pdf - Published Version

Download (232kB) | Preview
[thumbnail of 5. NIM 4183230001 TABLE OF CONTENT.pdf]
Preview
Text
5. NIM 4183230001 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version

Download (133kB) | Preview
[thumbnail of 6. NIM 4183230001 ILLUSTRATION.pdf]
Preview
Text
6. NIM 4183230001 ILLUSTRATION.pdf - Published Version

Download (33kB) | Preview
[thumbnail of 7. NIM 4183230001 TABLE.pdf]
Preview
Text
7. NIM 4183230001 TABLE.pdf - Published Version

Download (39kB) | Preview
[thumbnail of 8. NIM 4183230001 CHAPTER I.pdf]
Preview
Text
8. NIM 4183230001 CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (183kB) | Preview
[thumbnail of 12. NIM 4183230001 CHAPTER V.pdf]
Preview
Text
12. NIM 4183230001 CHAPTER V.pdf - Published Version

Download (113kB) | Preview
[thumbnail of 13. NIM 4183230001 BIBLIOGRAPHY.pdf]
Preview
Text
13. NIM 4183230001 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version

Download (141kB) | Preview

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mempunyai andil besar terhadap status pembangunan manusia di suatu wilayah, nilai IPM sangat berguna terutama bagi pemerintah sebagai acuan perencanaan pembangunan dan pengalokasian dana guna meningkatkan kesejahteraan penduduk. Pada penelitian ini akan dicari model IPM di Provinsi Sumatera Utara dengan metode OLS dan GWR, serta melihat faktor yang paling besar mempengaruhi IPM di Provinsi Sumatera Utara menggunakan data Tahun 2021. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dengan menggunakan metode OLS diperoleh model IPM untuk provinsi Sumatera Utara. Dengan menggunakan metode GWR diperoleh model IPM untuk masing-masing kab/kota di Sumatera Utara. Selanjutnya, dengan menggunakan metode OLS dan metode GWR pada Indeks Pembangunan manusia di Sumatera Utara, diperoleh faktor yang sama di mana faktor yang paling besar mempengaruhi nilai Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara dengan melihat nilai penduga parameter terbesar adalah nilai Rata-Rata Lama Sekolah

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 2022-MAT-244 / 515.352 Nur a
Keywords: IPM; Ordinary Least Square; Geographically Weighted Regression
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 07 Dec 2022 08:00
Last Modified: 07 Dec 2022 08:00
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/49520

Actions (login required)

View Item
View Item