PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES LEE PADA PERAMALAN NILAI IMPOR SUMATERA UTARA

Telaumbanua, Syukur Iman Jaya (2022) PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN FUZZY TIME SERIES LEE PADA PERAMALAN NILAI IMPOR SUMATERA UTARA. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 1. NIM 4182230004 COVER.pdf]
Preview
Text
1. NIM 4182230004 COVER.pdf - Published Version

Download (40kB) | Preview
[thumbnail of 2. NIM 4182230004 APPROVAL SHEET.pdf]
Preview
Text
2. NIM 4182230004 APPROVAL SHEET.pdf - Published Version

Download (689kB) | Preview
[thumbnail of 3. NIM 4182230004 ABSTRACT.pdf]
Preview
Text
3. NIM 4182230004 ABSTRACT.pdf - Published Version

Download (144kB) | Preview
[thumbnail of 4. NIM 4182230004 PREFACE.pdf]
Preview
Text
4. NIM 4182230004 PREFACE.pdf - Published Version

Download (220kB) | Preview
[thumbnail of 5. NIM 4182230004 TABLE OF CONTENT.pdf]
Preview
Text
5. NIM 4182230004 TABLE OF CONTENT.pdf - Published Version

Download (147kB) | Preview
[thumbnail of 6. NIM 4182230004 ILLUSTRATION.pdf]
Preview
Text
6. NIM 4182230004 ILLUSTRATION.pdf - Published Version

Download (116kB) | Preview
[thumbnail of 7. NIM 4182230004 TABLE.pdf]
Preview
Text
7. NIM 4182230004 TABLE.pdf - Published Version

Download (114kB) | Preview
[thumbnail of 8. NIM 4182230004 APPENDICES.pdf]
Preview
Text
8. NIM 4182230004 APPENDICES.pdf - Published Version

Download (114kB) | Preview
[thumbnail of 9. NIM 4182230004 CHAPTER I.pdf]
Preview
Text
9. NIM 4182230004 CHAPTER I.pdf - Published Version

Download (276kB) | Preview
[thumbnail of 13. NIM 4182230004 CHAPTER V.pdf]
Preview
Text
13. NIM 4182230004 CHAPTER V.pdf - Published Version

Download (116kB) | Preview
[thumbnail of 14. NIM 4182230004 BIBLIOGRAPHY.pdf]
Preview
Text
14. NIM 4182230004 BIBLIOGRAPHY.pdf - Published Version

Download (282kB) | Preview

Abstract

Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi sesuatu peristiwa dimasa depan dengan tujuan untuk mendapatkan informasi pada periode selanjutnya sebagai acuan dalam mengambil tindakan ataupun keputusan dimasa depan. Ada banyak metode peramalan yang dapat digunakan tetapi pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain dan Fuzzy Time Series Lee. Tujuan penggunaan kedua metode ini adalah untuk mendapatkan metode peramalan terbaik berdasarkan nilai mean absolut percentage error (MAPE) dan nilai mean square error (MSE) terkecil. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data nilai impor di Sumatera Utara yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Hasil pengujian pada peramalan nilai impor Sumatera utara menunjukkan bahwa Fuzzy Time Series Markov Chain lebih baik dari pada Fuzzy Time Series Lee berdasarkan nilai MAPE dan MSE terkecil. Nilai MAPE Fuzzy Time Series Markov Chain sebesar 7,7467% dan nilai MSE sebesar 176.748.587. Sedangkan Fuzzy Time Series Lee memiliki MAPE sebesar 10,014% dan nilai MSE sebesar 2.387.874.804. Hasil peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain selama enam bulan kedepen berturut-turut adalah 441862,33, 371125,77, 350848, 355940,59, 307348, 330848

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 2022-MAT-181 / 371.33 Tel p
Keywords: Peramalan; Fuzzy Time Series Markov Chain; Fuzzy time series; Mean Absolut Percentage Error (MAPE); Mean square error (MSE)
Subjects: L Education > LB Theory and practice of education
L Education > LB Theory and practice of education > LB1025 Teaching (Principles and Practice)
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Pendidikan Matematika
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 05 Dec 2022 04:38
Last Modified: 05 Dec 2022 04:38
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/49347

Actions (login required)

View Item
View Item