OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION

PT. Rimba Mujur Mahkota adalah sebuah perusahaan korporasi modern yang memiliki standar internasional berkecimpung dibidang industri kelapa sawit. PT.Rimba Mujur Mahkta memiliki masalah biaya pendistribusian dikarenakan sulitnya dalam menentukan jumlah kendaraan yang digunakan untuk pengiriman yang dapat menguras biaya distribusi. Kendaran yang digunakan terdiri atas Mobil Dump Truck Fuso berkapasitas 10 ton dan Truck Tangki CPO berkapasitas 15 ton, dimana kendaraan yang digunakan untuk pendistribusian dalam satu bulan bisa mencapai 41 kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya distribusi yang dikeluarkan PT. Rimba Mujur Mahkota menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation. Untuk mengoptimalkan biaya distribusi, data yang telah didapatkan kemudian diolah dengan menentukan variabel keputusan, fungsi kendala, dan fungsi tujuan, diperoleh biaya distribusi optimal ialah Rp. 44.093,216 dari biaya distribusi sebelumnya Rp. 56.130,000 sehingga dapat menghemat biaya sebesar Rp. 12.235,572, kemudian untuk penerapan dan tingkat akuratan diawali dengan tahapan pelatihan pada data latih sebanyak 20 data, diperoleh variasi learning rate dan neuron hidden layer terbaik melalui cara trial dan error. Tahapan pengujian pada data uji sebanyak 10 data, hasil pengujian menghasilkan optimalisasi pendistribusian dimana hasilnya dibandingkan target sebenarnya. Parameter optimal dalam optimalisasi pendistribusian minyak kelapa sawit menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation ialah untuk akurasi tertinggi sebesar 97.80% pada data 75%:25%, neuron hidden 6, learning rate (α) sebesar 0.5 dan jumlah epoch 5000 serta pengujian Mean Square Error (MSE) yaitu 0.0002.