PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) SUGENO DALAM MENENTUKAN NILAI INFLASI (STUDI KASUS PADA DATA INFLASI MEDAN)

Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini, diterapkan metode logika fuzzy dengan sistem inferensi fuzzy Sugeno untuk memperhitungkan nilai inflasi berdasarkan variabel-variabel yang terdapat pada Indeks Harga Konsumen (IHK). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil perhitungan nilai inflasi dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy Sugeno dan ketepatan hasil perhitungan dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy Sugeno. Variabel-variabel yang digunakan untuk menentukan nilai inflasi yaitu indeks harga bahan makanan (x1); indeks harga makanan jadi, minuman, rokok, dan tembakau (x2); indeks harga perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar (x3); indeks harga sandang (x4); indeks harga kesehatan (x5); indeks harga pendidikan, rekreasi dan olahraga (x6); dan indeks harga transpor, komunikasi dan jasa keuangan (x7). Pada himpunan fuzzy rendah menggunakan data terendah dan himpunan fuzzy tinggi menggunakan data tertinggi dari setiap variabel. Dalam penelitian ini menggunakan fungsi keanggotaan representasi linear naik dan representasi linear turun . Model logika fuzzy Sugeno pada penelitian ini menggunakan output (konsekuen) berupa konstanta (model Sugeno orde nol). Secara umum bentuk Model Sugeno orde nol adalah: IF (x1isA1)� (x2isA2)�:::� (xiisAi)THEN z is k Penegasan atau defuzzifikasi diperoleh dengan menggunakan metode rata-rata terpusat (Weight Average). Dari hasil penelitian diperoleh MSE dengan nilai yang kecil yakni sebesar 0.00000922673 dan MAPE sebesar 1.00819%.