Pengaplikasian Fuzzy Pollution Index Dalam Penentuan Status Pencemaran Perairan Pesisir

Penelitian ini menerapkan sistem inferensi fuzzy tipe Mamdani untuk menilai status mutu perairan pesisir berbasis empat parameter kualitas air, yakni pH, TSS, amonia, dan deterjen, menggunakan data sekunder dari 14 stasiun. Tahapan meliputi fuzzifikasi (pemetaan parameter ke himpunan linguistik dengan fungsi keanggotaan beririsan), basis aturan sebanyak 81 aturan IF–THEN, proses inferensi, serta defuzzifikasi untuk menghasilkan skor mutu kontinu (0–10) yang kemudian dipetakan ke kategori mutu air. Evaluasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) dilakukan dengan membandingkan skor keluaran Mamdani terhadap label mutu target per stasiun. Hasil menunjukkan mayoritas stasiun (12 dari 14) berada pada kategori baik, sementara 2 stasiun berada pada kategori sedang, mencerminkan kondisi pesisir yang relatif terjaga namun tetap memerlukan kewaspadaan di titik-titik tertentu. Secara metodologis, pendekatan fuzzy membantu mereduksi sensitivitas berlebih terhadap perubahan kecil data dan memberikan klasifikasi yang lebih halus dibandingkan pendekatan berbasis ambang batas tegas. Temuan ini menegaskan potensi sistem fuzzy Mamdani sebagai alat bantu keputusan untuk pemantauan dan pengelolaan kualitas air pesisir secara berkelanjutan.