Penerapan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain dalam Meramalkan Nilai Ekspor Indonesia

Ekspor merupakan pilar utama perekonomian Indonesia yang nilainya menunjukkan pola fluktuasi. Peramalan yang akurat diperlukan untuk membantu pemerintah dan pelaku dalam menyusun strategi. Penelitian ini bertujuan meramalkan nilai ekspor Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain (FTS-MC) yang mampu menangani data time series yang fluktuatif dan tidak pasti. Data yang digunakan adalah data sekunder time series bulanan nilai ekspor Indonesia dalam miliar USD dari Badan Pusat Statistik (BPS) periode Agustus 2023 hingga Agustus 2025. Langkah-langkah analisis meliputi pembentukan himpunan semesta, pembagian interval, fuzzifikasi data, pembentukan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), perhitungan matriks probabilitas transisi Markov, serta perhitungan nilai peramalan awal dan akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FTS-MC menghasilkan peramalan nilai ekspor 12 periode ke depan (September 2025 hingga Agustus 2026) dengan tingkat akurasi sangat tinggi, yang ditunjukkan oleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,37%. Metode FTS-MC efektif dan akurat untuk meramalkan nilai ekspor Indonesia, sehingga dapat dijadikan acuan dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan.