Penerapan Metode Fuzzy Time Series Model Chen dalam Peramalan Produksi Buah Nenas

Produksi buah nenas di Provinsi Riau menunjukkan fluktuasi yang dipengaruhi cuaca, kondisi lahan, hama, dan permintaan pasar, sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menangani ketidakpastian dan pola data tidak linier. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Chen untuk meramalkan produksi nenas serta mengevaluasi akurasinya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan merupakan data sekunder periode 2021–2024. Prosedur analisis meliputi penentuan semesta pembicaraan, pembentukan interval, fuzzifikasi, penyusunan FLR dan FLRG, defuzzifikasi, serta pengujian akurasi. Hasil peramalan menunjukkan nilai MAPE sebesar 19,33%, yang berada dalam kategori baik. Dengan demikian, metode FTS model Chen dapat digunakan sebagai alat bantu perencanaan dan pengelolaan produksi nenas di Provinsi Riau.