Peramalan Harga Minyak Mentah Menggunakan Metode Fuzzy Time Series dengan Model Lee

Harga minyak mentah yang fluktuatif menjadi tantangan utama dalam stabilitas ekonomi global karena dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kondisi geopolitik, permintaan-penawaran, kebijakan OPEC, dan nilai tukar. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga minyak mentah Indonesia menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) dengan Model Lee, yang dikenal efektif dalam menangani data non-linear serta volatil tanpa memerlukan banyak data historis. Data yang digunakan berupa data bulanan harga minyak mentah periode September 2022 hingga September 2025, diperoleh dari Direktorat Jenderal Minyak dan Gas Bumi. Analisis dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan fuzzy logical relationship dan fuzzy logical relationship group, serta defuzzifikasi menggunakan pendekatan probabilistik ala Lee untuk menghasilkan prediksi harga bulan Oktober 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi harga minyak mentah untuk Oktober 2025 adalah USD 66,45 per barel, dengan tingkat akurasi model berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 4,82%, yang termasuk kategori sangat baik. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa model Lee efektif dalam memprediksi harga minyak mentah dan dapat menjadi alternatif yang efisien dan adaptif dibandingkan model peramalan tradisional.