Analisis Tingkat Kesiapan Mahasiswa dalam Pemanfaatan AI untuk Pembelajaran Matematika Berkelanjutan

Syalwa, Zavira and Panjaitan, Aprini Handayani and -, Hadizah and Fauzi, KMA (2025) Analisis Tingkat Kesiapan Mahasiswa dalam Pemanfaatan AI untuk Pembelajaran Matematika Berkelanjutan. Prosiding SEMNAS Matematika 2025. pp. 633-638.

[thumbnail of 83. Zavira Syalwa (633 - 638).pdf] Text
83. Zavira Syalwa (633 - 638).pdf

Download (600kB)

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah memberikan dampak signifikan terhadap inovasi pembelajaran, khususnya pada bidang matematika yang membutuhkan kemampuan analitis dan pemecahan masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kesiapan mahasiswa dalam memanfaatkan AI untuk pembelajaran matematika berkelanjutan. Sebanyak 30 mahasiswa berpartisipasi sebagai responden, dan seluruh data dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif melalui instrumen skala Likert yang mencakup lima aspek utama: pengetahuan tentang AI, kesiapan teknis, sikap dan motivasi, etika penggunaan, serta keberlanjutan pembelajaran. Selain itu, empat mahasiswa memberikan respon esai yang digunakan untuk memperkuat interpretasi data kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa berada pada kategori kesiapan tinggi di seluruh aspek. Aspek pengetahuan memperoleh nilai rata-rata 3.07, menandakan bahwa mahasiswa memiliki pemahaman yang baik mengenai konsep dasar dan potensi AI dalam mendukung pembelajaran matematika. Aspek kesiapan teknis memperoleh nilai 3.02, menunjukkan kemampuan mahasiswa dalam mengoperasikan aplikasi dan tools AI meskipun keterampilan analisis terhadap hasil AI masih perlu ditingkatkan. Aspek Sikap dan Etika penggunaan menjadi yang tertinggi dengan nilai 3.22, memperlihatkan tingginya kesadaran mahasiswa terhadap penggunaan AI secara bertanggung jawab. Sementara itu, aspek keberlanjutan pembelajaran juga berada pada kategori tinggi dengan nilai 2.98. Secara keseluruhan, mahasiswa memiliki kesiapan yang baik dalam memanfaatkan AI untuk pembelajaran matematika. Namun, peningkatan kemampuan evaluatif dan literasi AI tetap diperlukan agar penggunaan teknologi ini dapat optimal dan berkelanjutan.

Item Type: Article
Keywords: kecerdasan buatan; kesiapan mahasiswa; matematika; pembelajaran berkelanjutan; teknologi pendidikan
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Mrs Siti Nurbaidah
Date Deposited: 04 Nov 2026 06:36
Last Modified: 04 Nov 2026 06:36
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/69696

Actions (login required)

View Item
View Item