Optimalisasi Strategi Pemecahan Masalah Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan Berbasis Dukungan AI

Umri, Fasya Maharani and Siahaan, Yuni Apriani and Fauzi, KMA (2025) Optimalisasi Strategi Pemecahan Masalah Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan Berbasis Dukungan AI. Prosiding SEMNAS Matematika 2025. pp. 593-599.

[thumbnail of 78. Fasya Maharani Umri (593 - 599).pdf] Text
78. Fasya Maharani Umri (593 - 599).pdf

Download (658kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengkaji efektivitas kecerdasan buatan (AI) dalam mengoptimalkan strategi pemecahan masalah matematika mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan berdasarkan empat tahap Polya. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan melibatkan 33 mahasiswa yang menggunakan berbagai platform AI dalam pembelajaran. Data diperoleh melalui angket dan dianalisis secara deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI membantu mahasiswa memahami langkah penyelesaian dan menemukan alternatif strategi (81,8%), serta meningkatkan kemampuan evaluatif (75,7%). Namun, sebagian mahasiswa masih mengalami kesulitan memahami analisis AI (36,4%) dan menunjukkan kecenderungan berkurangnya kemandirian berpikir (33,3%). Temuan ini menegaskan bahwa AI berpotensi besar mendukung kemampuan berpikir tingkat tinggi, tetapi perlu diimbangi dengan pendampingan reflektif agar penggunaannya tetap kritis dan bertanggung jawab.

Item Type: Article
Keywords: Kecerdasan Buatan; Optimalisasi Strategi; Pemecahan Masalah Matematika; Polya
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Mrs Siti Nurbaidah
Date Deposited: 04 Nov 2026 06:16
Last Modified: 04 Nov 2026 06:16
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/69694

Actions (login required)

View Item
View Item