Analisis Kurva Survival Pasien Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Menggunakan Metode Kaplan Meier Dengan Uji Log Rank

Ginting, Sindi Rahmadhani and Hutabarat, Hanna Dewi Marina (2025) Analisis Kurva Survival Pasien Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Menggunakan Metode Kaplan Meier Dengan Uji Log Rank. Prosiding SEMNAS Matematika 2025. pp. 710-721.

[thumbnail of 94. Sindi Rahmadhani Ginting (710 - 721).pdf] Text
94. Sindi Rahmadhani Ginting (710 - 721).pdf

Download (1MB)

Abstract

Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) merupakan salah satu masalah kesehatan global dengan angka mortalitas yang terus meningkat. Di Indonesia, prevalensi PPOK juga mengalami peningkatan sehingga diperlukan analisis yang dapat menggambarkan peluang bertahan hidup pasien secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi fungsi kurva survival pasien PPOK menggunakan metode Kaplan–Meier serta menilai perbedaan peluang bertahan hidup antar kelompok pasien berdasarkan faktor usia, jenis kelamin, riwayat merokok, penyakit penyerta, dan derajat keparahan melalui uji Log-Rank. Data yang digunakan merupakan data sekunder rekam medis pasien PPOK di RSUD Dr. Pirngadi Medan periode Januari 2022–Desember 2024 sebanyak 150 pasien. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak R Studio. Hasil menunjukkan bahwa median waktu survival pasien PPOK adalah 4.484 hari (sekitar 12,3 tahun). Probabilitas bertahan hidup pasien pada awal pengamatan sebesar 98,7%, menurun menjadi 49,1% pada hari ke 4.484, dan 38,2% pada hari ke 4.854. Berdasarkan uji Log-Rank, variabel yang berpengaruh signifikan terhadap peluang bertahan hidup adalah penyakit penyerta, dan derajat keparahan PPOK. Sementara itu, usia, jenis kelamin dan riwayat merokok tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan terhadap kurva survival pasien.

Item Type: Article
Keywords: Analisis Survival; Kaplan Meier; Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK); Uji Log Rank
Subjects: Q Science > QA Mathematics
R Medicine > R Medicine (General) > R858 Computer applications to medicine. Medical informatics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Mrs Siti Nurbaidah
Date Deposited: 03 Nov 2026 07:57
Last Modified: 03 Nov 2026 07:57
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/69625

Actions (login required)

View Item
View Item