Sipayung, Septia Cahaya Sari and Sinaga, Lasker Pangarapan (2025) Membangun Model Pola Tanam Pertanian pada Keadaan Cuaca Ekstrem dengan Pendekatan MILP. Prosiding SEMNAS Matematika 2025. pp. 722-728.
95. Septia Cahaya Sari Sipayung (722 - 728).pdf
Download (826kB)
Abstract
Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang sangat rentan terhadap dampak cuaca ekstrem yang ditandai dengan fluktuasi curah hujan, suhu, kelembaban, serta gangguan hama, sehingga berimplikasi pada penurunan hasil produksi dan peningkatan biaya usahatani. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini membangun model pola tanam dengan pendekatan Mixed Integer Linear Programming (MILP) yang memadukan variabel keputusan diskrit (pemilihan jenis tanaman dan waktu tanam) serta kontinu (hasil produksi aktual) dengan tujuan memaksimalkan keuntungan bersih petani. Model dirancang dengan mengintegrasikan dua parameter utama, yaitu faktor reduksi produksi akibat kerusakan tanaman (�) dan faktor kenaikan biaya akibat kebutuhan input protektif (�). Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat gangguan iklim, keuntungan petani menurun signifikan hingga mencapai batas bawah keuntungan (profit floor) yang tetap stabil meskipun � dan � terus meningkat. Selain itu, diversifikasi tanaman cenderung berkurang, sehingga pada kondisi ekstrem hanya dua komoditas yang dapat dipertahankan secara optimal. Penelitian ini menegaskan bahwa MILP dapat digunakan sebagai pendekatan kuantitatif untuk merumuskan strategi pola tanam adaptif dan resilien terhadap cuaca ekstrem, sekaligus mendukung pengambilan keputusan pertanian yang lebih berbasis data dan berkelanjutan.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Keywords: | Pola tanam; MILP; cuaca ekstrem |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography Q Science > QC Physics > QC980 Climatology and weather |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
| Depositing User: | Mrs Siti Nurbaidah |
| Date Deposited: | 03 Nov 2026 07:53 |
| Last Modified: | 03 Nov 2026 07:53 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/69624 |
