Prediksi Harga Saham Perbankan di Indeks LQ45 Menggunakan Model Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Menggunakan Data Hybrid

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham BBCA, BBNI, BBRI, BBTN, dan BMRI menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Algoritma Genetika. Algoritma Genetika digunakan untuk mencari kombinasi fitur-fitur serta hyperparameter yang digunakan dalam jaringan. Setiap kandidat solusi (individu) dievaluasi berdasarkan fitness-nya, yaitu nilai validation loss terendah yang dicapai selama pelatihan. Evaluasi pada data uji menunjukkan performa prediksi harian yang sangat baik dengan MAPE berkisar 1,01–1,21% dan RMSE sesuai skala harga; untuk horizon satu bulan, RMSE meningkat seiring skala harga dan MAPE berada pada rentang 5,40–16,43% (sebagian besar