Model Kelayakan Kredit Sepeda Motor Dengan Metode Classification and Regression Tree (Cart)

Untuk mengurangi risiko kredit macet, perusahaan pembiayaan harus menerapkan sistem analisis kelayakan kredit yang cepat dan tepat sebagai respons terhadap permintaan kredit sepeda motor yang terus meningkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model penilaian kredit sepeda motor dan pola klasifikasi dengan pendekatan metode Classification and Regression Tree (CART) karena metoe ini merupakan salah satu pendekatan dalam metode decision tree yang sangat efektif untuk menangani permasalahan dalam data mining, pembuatan model prediktif, serta pengolahan data yang kompleks. Data sekunder yang digunakan adalah 300 pemohon kredit dengan variabel meliputi jangka waktu pembayaran, harga (on-the-road), pendapatan bersih, uang muka, dan jenis kelamin, yang diperoleh dari PT. Mega Central Finance, Cabang Rantauprapat. Pola awal dan hubungan antar variabel pendapatan bersih, OTR, uang muka dan jangka waktu pembayaran bernilai signifikan menggunakan uji chi-square. Metode CART menghasilkan pohon keputusan yang dilakukan pemangkasan sehingga menghasilkan model pohon optimal dengan 6 node yang menunjukkan bahwa pendapatan bersih, OTR, dan jangka waktu pembayaran memiliki dampak besar pada keputusan persetujuan kredit.