Analisis Dinamik Model Matematika Belanja Online di Shopee dan Tokopedia

Perkembangan teknologi digital mendorong terjadinya perubahan perilaku konsumsi masyarakat, salah satunya adalah meningkatnya kecenderungan belanja online pada platform e-commerce seperti Shopee dan Tokopedia. Perilaku ini, meskipun memberikan kemudahan, juga menimbulkan dampak negatif berupa kecenderungan belanja yang dapat memengaruhi kondisi sosial dan ekonomi individu. Untuk menganalisis dinamika penyebaran perilaku tersebut, penelitian ini memodifikasi model matematika SIR menjadi model SISITTR dengan menambahkan variabel treatment. Metode yang digunakan meliputi penentuan titik kesetimbangan bebas belanja online dan endemik, perhitungan bilangan reproduksi dasar, menggunakan metode Next Generation Matrix, serta analisis kestabilan dengan matriks Jacobian dan kriteria Routh-Hurwitz. Simulasi numerik dilakukan dengan metode Runge-Kutta orde 4 menggunakan perangkat lunak matlab untuk menggambarkan dinamika perubahan populasi pada setiap kompartemen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa titik kesetimbangan bebas belanja online dan titik kesetimbangan endemik sama-sama stabil secara lokal, yang berarti perilaku belanja online dapat menyebar namun tetap terkendali dalam populasi. Selain itu, faktor treatmentterbukti efektif menurunkan jumlah individu yang terinfeksi belanja online dan meningkatkan jumlah individu yang pulih, sehingga semakin tinggi laju treatmentmaka semakin kecil kemungkinan perilaku belanja online menjadi endemik. Dengan demikian, treatment dapat dijadikan strategi pengendalian yang tepat dalam upaya meminimalkan dampak negatif belanja online di kalangan masyarakat, khususnya mahasiswa.