Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Coretax DJP di Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Coretax DJP merupakan sistem administrasi perpajakan terbaru yang diluncurkan oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) sebagai upaya modernisasi layanan perpajakan di Indonesia. Implementasi sistem ini menimbulkan beragam tanggapan dari masyarakat, khususnya di media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap Coretax DJP serta mengevaluasi performa algoritma Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi sentimen. Data yang digunakan berupa cuitan Twitter terkait Coretax DJP. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, digunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen masyarakat Indonesia terhadap Coretax DJP didominasi oleh sentimen netral sebesar 52,9%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 24,7% dan sentimen positif sebesar 22,4%. Evaluasi performa algoritma Naïve Bayes setelah penerapan SMOTE menghasilkan accuracy, precision, recall, dan F1-score rata-rata berbobot sebesar 77%.