Model Fuzzy Tsukamoto untuk Klasifikasi Wilayah Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia (Studi Kasus: Provinsi Sumatera Utara)

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan wilayah kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan nilai Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder tahun 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari empat variabel input yaitu Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pengeluaran per Kapita, serta satu variabel output yaitu IPM. Penelitian ini menggunakan pendekatan fuzzy logic metode Tsukamoto dengan masing-masing variabel input dibagi ke dalam tiga himpunan fuzzy (rendah, sedang, tinggi) dan output IPM ke dalam empat himpunan fuzzy (rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi). Data kemudian dianalisis melalui tahapan fuzzifikasi, pembentukan basis aturan fuzzy sebanyak 81 aturan berdasarkan kombinasi semua kemungkinan input, inferensi dengan metode Tsukamoto, serta defuzzifikasi menggunakan rata-rata berbobot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengklasifikasikan IPM kabupaten/kota secara mendekati nilai aktual yang dikeluarkan oleh BPS. Metode ini menunjukkan ketepatan klasifikasi cukup tinggi dalam menggambarkan kategori IPM wilayah yaitu dengan akurasi sebesar 96,96%.