Penerapan Generalized Poisson Regression untuk Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Bayi di Sumatera Utara

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kematian bayi di Sumatera Utara menggunakan pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari 33 kabupaten/kota yang mencakup variabel dependen jumlah kematian bayi (Y) serta empat variabel independen yaitu persentase persalinan oleh tenaga kesehatan (�1), persentase bayi berat lahir rendah (�2), persentase ibu hamil anemia/gizi buruk (�3), dan persentase sanitasi buruk (�4). Hasil uji menunjukkan adanya overdispersi pada data dengan rasio deviance/df sebesar 12,536, sehingga model Poisson standar tidak sesuai. Model GPR yang diestimasi menghasilkan persamaan: �� = ��� (3.337953− 0.002107�1 +0.037266�2 +0.066765�3 − 0.003968�4). Hasil analisis menunjukkan bahwa hanya variabel X3 (persentase ibu hamil anemia/gizi buruk) yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian bayi dengan koefisien 0,066765 (p-value < 0,001). Nilai AIC model sebesar 279,1314 menunjukkan bahwa model GPR layak digunakan. Implikasi penelitian ini menekankan pentingnya intervensi khusus pada program kesehatan ibu hamil untuk menurunkan angka kematian bayi di Sumatera Utara.