Analisis Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) dengan Metode Naïve Bayes di Kelurahan Tanjung Gusta Kecamatan Medan Helvetia

Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan Tanjung Gusta, Kecamatan Medan Helvetia masih menghadapi masalah ketidaktepatan sasaran akibat proses verifikasi manual yang rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis penentuan kelayakan penerima bantuan PKH dengan menerapkan metode Naïve Bayes serta mengukur tingkat akurasi, presisi, recall, dan error. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan data lapangan yang melibatkan 623 keluarga, dan 240 data dipilih sebagai sampel menggunakan formula Isaac dan Michael melalui teknik random sampling. Variabel penelitian mencakup 13 indikator sosial-ekonomi seperti jenis kelamin, jumlah tanggungan, penghasilan, kepemilikan rumah, kondisi rumah, jumlah sepeda motor, jumlah ibu hamil, anak usia dini, anak SD, anak SMP, anak SMA, lansia, dan disabilitas. Data dibagi menjadi training (70%) dan testing (30%), kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan Python dan scikit-learn. Hasil penelitian menunjukkan model mampu mengklasifikasikan penerima PKH dengan akurasi 83,3%, error 16,7%, presisi 82%, dan recall 98%. Dari 72 data testing, 60 terklasifikasi dengan benar. Nilai recall tinggi menunjukkan kemampuan model mengidentifikasi keluarga layak secara optimal. Dengan demikian, metode Naïve Bayes efektif sebagai sistem pendukung keputusan yang objektif dan efisien dibandingkan verifikasi manual.