Implementasi Davies Bouldin Index Pada Penentuan Jumlah Cluster Optimal Dalam Klasterisasi Tingkat Indikator Ketenagakerjaan di Indonesia

Tenaga kerja menjadi sumber daya strategis dalam pembangunan ekonomi, karena menggerakkan kegiatan ekonomi dan bisnis. Tanpa tenaga kerja, produktivitas ekonomi menurun, yang pada akhirnya berdampak pada peningkatan kemiskinan. Di Indonesia terjadi ketimpangan ketenagakerjaan antarprovinsi, yang salah satunya dipengaruhi oleh perbedaan UMR. Ketidakseimbangan antara UMR dan produktivitas memicu PHK, pengangguran, hingga lemahnya daya saing industri, sementara lemahnya pengawasan memperburuk eksploitasi tenaga kerja. Oleh karena itu, diperlukan upaya peningkatan pembangunan di provinsi-provinsi dengan tingkat ketenagakerjaan yang rendah. Selain itu, penting untuk mengidentifikasi pola pengelompokan antarprovinsi di Indonesia berdasarkan indikator ketenagakerjaan guna mendukung perencanaan kebijakan yang lebih tepat sasaran. Pengelompokan dilakukan menggunakan metode K-Means, dan evaluasi jumlah Cluster optimal ditentukan dengan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil perhitungan manual dan melalui software R menunjukkan bahwa nilai DBI terendah diperoleh pada � = 3, yang mengindikasikan kualitas pengelompokan terbaik. Oleh karena itu � = 3 dipilih sebagai jumlah Cluster paling optimal. Hasil akhir menunjukkan bahwa Cluster 1 berisi provinsi dengan tingkat ketenagakerjaan rendah, Cluster 2 dengan tingkat ketenagakerjaan menengah, dan Cluster 3 dengan tingkat ketenagakerjaan tinggi.