Model Vector Autoregressive (VAR) untuk Prediksi Produk Domestik Bruto, Kurs, dan Inflasi di Indonesia

Stabilitas makroekonomi Indonesia ditandai oleh fluktuasi dari PDB, kurs, dan inflasi. Hal tersebut memperlukan adanya model prediksi untuk menghadapi tekanan global dan menjaga stabilitas pertumbuhan ekonomi. Permasalahan utama penelitian ini adalah bagaimana memprediksi dinamika ketiga indikator makroekonomi tersebut secara simultan mengingat keterkaitannya yang kompleks serta dampaknya terhadap keberlanjutan ekonomi nasional. Penelitian ini bertujuan membangun model VAR yang efektif untuk memprediksi PDB, kurs, dan inflasi serta mengevaluasi akurasinya menggunakan MAPE pada data latih dan data uji. Data yang digunakan yaitu data deret waktu triwulanan periode 2010–2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Bank Indonesia (BI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa VAR(4) merupakan model terbaik dengan memberikan performa terbaik pada seluruh variabel. Evaluasi model menghasilkan tingkat akurasi sangat baik untuk PDB dan kurs dengan MAPE masing-masing 2.21% dan 2.31%, serta akurasi cukup untuk inflasi dengan MAPE 38.667%. Prediksi hingga Desember 2024 menunjukkan PDB meningkat menjadi 5658.32 triliun rupiah, kurs melemah hingga Rp15417 per dolar, dan inflasi menurun stabil pada 1.57%. Kontribusi ilmiah penelitian ini terletak pada penerapan model VAR multivariat pada tiga indikator utama makroekonomi Indonesia secara simultan dengan pemilihan model berbasis performa prediksi out-of-sample, sehingga memberikan gambaran yang lebih relevan terkait kemampuan peramalan makroekonomi triwulanan untuk mendukung kebijakan stabilitas ekonomi jangka pendek.