Analisis Wilayah Prioritas Penanganan Stunting di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode TOPSIS

Siregar, Miranda and Kartika, Dinda (2025) Analisis Wilayah Prioritas Penanganan Stunting di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode TOPSIS. Prosiding SEMNAS Matematika 2025. pp. 197-208.

[thumbnail of 24. Miranda Siregar (197 - 208).pdf] Text
24. Miranda Siregar (197 - 208).pdf

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menentukan wilayah prioritas penanganan stunting di Provinsi Sumatera Utara secara sistematis. Fluktuasi prevalensi stunting di tingkat kabupaten/kota mengindikasikan kebutuhan mendesak akan metode penentuan prioritas yang akurat dan berbasis data. Dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode TOPSIS, penelitian ini menganalisis 33 kabupaten/kota berdasarkan 10 kriteria relevan. Hasil analisis membuktikan bahwa TOPSIS efektif dalam menentukan peringkat wilayah prioritas dengan mempertimbangkan gabungan semua kriteria. Bobot kriteria juga terbukti sangat memengaruhi peringkat akhir. Dari analisis kedekatan relatif, terbukti bahwa Kabupaten Nias Selatan menempati prioritas tertinggi, diikuti oleh Kabupaten Deli Serdang dan Kabupaten Tapanuli Tengah. Temuan ini menegaskan bahwa peringkat tidak hanya ditentukan oleh performa ekstrem pada satu kriteria, melainkan oleh kinerja unggul pada kriteria-kriteria berbobot tinggi. Selain temuan analitis, penelitian ini berhasil menghasilkan SPK berbasis program Python yang berfungsi sebagai alat praktis yang andal untuk Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara. Aplikasi ini memastikan penentuan wilayah prioritas dapat dilakukan secara cepat, akurat, dan efisien, memfasilitasi alokasi sumber daya yang lebih terukur dan berkelanjutan. Dengan demikian, hasil penelitian dan aplikasi yang dikembangkan diharapkan menjadi dasar objektif untuk merancang strategi intervensi stunting yang tepat sasaran.

Item Type: Article
Keywords: Stunting; TOPSIS; Sistem Pendukung Keputusan; Prioritas; Sumatera utara
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
R Medicine > RC Internal medicine > RC581 Specialties of internal medicine > RC620 Nutritional diseases. Deficiency diseases
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Depositing User: Mrs Siti Nurbaidah
Date Deposited: 02 Nov 2026 07:22
Last Modified: 02 Nov 2026 07:22
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/69565

Actions (login required)

View Item
View Item