Peramalan LPG 3 kg Menggunakan Fuzzy Time Series-Markov Chain di Kota Medan

Permintaan LPG 3 kg bersubsidi di Indonesia cenderung berfluktuasi akibat faktor musiman dan perubahan pola konsumsi, sehingga berpotensi menimbulkan risiko kelangkaan maupun kelebihan stok. Metode peramalan konvensional sering kali kurang adaptif dalam menangkap dinamika permintaan yang tidak stasioner dan bersifat tidak pasti. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menerapkan model peramalan berbasus logika fuzzy dan transisi stokastik Markov yang dikenal dengan FTS-MC untuk meramalkan penjualan LPG 3 kg bersubsidi jangka pendek pada PT. XYZ. Penelitian ini menggunakan dataset berukuran relatif kecil berupa 24 data penjualan bulanan selama periode Januari 2023 hingga Desember 2024. Proses peramalan meliputi pembentukan interval, fuzzifikasi data, pembentukan hubungan logis fuzzy, serta penyusunan matriks probabilitas transisi. Hasil peramalan menunjukkan nilai penjualan LPG 3 kg sebesar 523,1 tabung sebagai nilai terendah pada bulan ke-11 dan 1.777,1 tabung sebagai nilai tertinggi pada bulan ke-3 dan ke-7. Tingkat akurasi peramalan ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 8,64%, yang menunjukkan bahwa metode FTS–MC tetap mampu memberikan kinerja peramalan yang baik meskipun diterapkan pada dataset berukuran terbatas, sehingga efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok LPG 3 kg bersubsidi secara efisien dan adaptif.