Perhitungan Iuran Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) Berbasis Dynamic

Penetapan iuran Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) merupakan komponen kunci bagi keberlanjutan sistem pembiayaan kesehatan di Indonesia. Namun, pendekatan yang digunakan saat ini bersifat statis, sehingga tidak mampu menangkap dinamika endogenitas antarvariabel. Penelitian ini mengembangkan kerangka estimasi iuran yang lebih adaptif menggunakan model panel dinamis. Struktur data panel tahun 2016–2019 sangat heterogen secara spasial dan memiliki horizon waktu cukup pendek menyebabkan singularitas matriks momen. Difference Generalized Method of Moments (GMM) dipilih sebagai pendekatan yang stabil dan konsisten. Hasil estimasi menunjukkan koefisien dinamis α̂ = 0.60497, menandakan adanya persistensi moderat dalam evolusi biaya kesehatan per peserta, namun tetap stabil karena |�̂| < 1. Uji Arellano–Bond mengonfirmasi autokorelasi orde pertama sebagai konsekuensi transformasi differencing, sementara AR (2) tidak teridentifikasi karena keterbatasan panjang data (T = 4). Kalibrasi skala prediksi digunakan untuk menyesuaikan nilai estimasi dengan standar iuran nasional sebesar Rp100.000 per peserta per bulan. Hasil akhir memperlihatkan variasi spasial yang sangat kuat: Pulau Jawa memiliki kebutuhan iuran tertinggi (mendekati Rp3 juta per tahun), disusul Bali, sedangkan Papua dan Maluku menunjukkan nilai paling rendah (sekitar Rp80.000 100.000 per tahun). Temuan ini menegaskan bahwa biaya kesehatan di Indonesia sangat sensitif terhadap konteks geografis, densitas fasilitas, serta pola pemanfaatan layanan kesehatan.