Peramalan Harga Bahan Pangan Hewani di Kota Medan dengan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing

Fluktuasi harga komoditas pangan hewani di Kota Medan, khususnya daging sapi, daging ayam ras, dan telur ayam ras, menunjukkan pola perubahan yang dipengaruhi oleh tren dan musiman sehingga memerlukan pendekatan analisis deret waktu yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan harga ketiga komoditas tersebut menggunakan metode Holt–Winters Exponential Smoothing. Data yang digunakan berupa harga rata-rata bulanan periode Januari 2018 hingga Mei 2025 yang diperoleh dari Sistem Informasi dan Manajemen Pangan (SIMPANG) DKP3 Kota Medan serta BRIDA Kota Medan. Analisis awal dilakukan menggunakan Autocorrelation Function (ACF) untuk mengidentifikasi pola tren dan musiman. Pemodelan dilakukan dengan pendekatan Holt–Winters aditif dan multiplikatif, dengan optimasi parameter level, tren, dan musiman (α, β, γ) melalui metode grid search. Evaluasi akurasi peramalan dilakukan secara in-sample menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh model menghasilkan nilai MAPE di bawah 10%, dengan model Holt–Winters aditif memberikan kinerja terbaik dalam merepresentasikan pola harga. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Holt Winters efektif digunakan untuk memodelkan dinamika harga pangan hewani dan dapat dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam perencanaan stabilisasi harga dan pengelolaan pangan daerah.