Sistem Peramalan Penjualan Antibiotik Berbasis Website dengan Metode Weighted Moving Average di Apotek Fajar Cempaka

Apotek memainkan peran penting dalam memastikan ketersediaan antibiotik, yang menghadapi permintaan yang fluktuatif dan musiman. Peramalan yang tidak akurat dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok, yang mengakibatkan kerugian finansial dan penurunan kualitas layanan. Studi ini mengembangkan sistem peramalan penjualan antibiotik berbasis website menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) di Apotek Fajar Cempaka, Medan. Data penjualan historis dari Januari 2024 hingga Mei 2025 digunakan. Metode WMA diterapkan dengan memberikan bobot lebih tinggi pada data terbaru untuk memastikan perkiraan mencerminkan kondisi aktual. Tahapan penelitian meliputi analisis pola penjualan, penentuan kombinasi bobot optimal dan lag, serta pengembangan sistem yang terintegrasi dengan Point of Sales (POS). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi WMA yang tinggi: Amoxicillin (MAE 3,622; MAPE 8,508%), Metronidazole (MAE 2,107; MAPE 6,207%), dan Dionicol (MAE 1,959; MAPE 8,026%). Sistem ini diverifikasi melalui pengujian black-box, yang memastikan semua fungsi beroperasi dengan benar. Temuan ini menunjukkan bahwa WMA secara efektif meningkatkan akurasi peramalan dan mendukung manajemen persediaan yang efisien, meskipun terbatas pada peramalan jangka pendek.