Implementasi Metode AHP Dan Fuzzy TOPSIS Dalam Pemilihan Aplikasi Pemesanan Makanan Online Optimal

Transformasi teknologi berbasis digital telah memicu terjadinya pergeseran yang nyata dalam perilaku dan pola konsumsi masyarakat, termasuk pada penggunaan aplikasi pemesanan makanan daring. Banyaknya pilihan platform seperti GoFood, GrabFood, dan ShopeeFood menyebabkan kebutuhan akan sistem pendukung keputusan yang mampu membantu pengguna menentukan aplikasi yang paling sesuai dengan preferensi pengguna individu. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan aplikasi pemesanan makanan online terbaik melalui integrasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS). Metode AHP diterapkan untuk memperoleh tingkat kepentingan prioritas dari tujuh parameter penilaian yang ditetapkan tersebut relavan, sementara itu Fuzzy TOPSIS digunakan untuk mengevaluasi opsi yang dievaluasi berdasarkan penilaian linguistik yang dikonversi ke dalam numerik fuzzy. Data primer dikumpulkan melalui dua tahap penyebaran kuesioner kepada 99 responden mahasiswa FMIPA Universitas Negeri Medan yang ditentukan melalui teknik purposive sampling. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa kelengkapan restoran dan menu merupakan parameter penilaian paling dominan dengan bobot 0,28, diikuti harga produk (0,22) dan promo (0,17). Proses perankingan menggunakan Fuzzy TOPSIS menghasilkan nilai closeness coefficient yang menempatkan GoFood (1) sebagai aplikasi paling unggul, diikuti GrabFood (0,0256) dan ShopeeFood (0,0198). Temuan ini membuktikan bahwa integrasi metode AHP dan Fuzzy TOPSIS dapat menghasilkan rekomendasi komprehensif dan objektif dalam pemilihan aplikasi pemesanan makanan online optimal berdasarkan persepsi mahasiswa FMIPA.