PEMODELAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED TERHADAP PREVALENSI STUNTING DI SUMATERA UTARA

Penelitian ini bertujuan memodelkan prevalensi stunting di Sumatera Utara menggunakan regresi nonparametrik spline truncated untuk menggambarkan hubungan nonlinier antar faktor penyebab stunting. Metode yang digunakan dalam pemilihan titik knot optimal adalah Generalized Cross Validation (GCV) dan untuk estimasi parameter dilakukan dengan menggunakan Ordinary Least Squares (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik splie truncated terbaik dalam memodelkan prevaensi stunting di Sumatera Utara adalah dengan tiga titik knot. Model yang dihasilkan memiliki nilai GCV yang paling minimum sebesar 56.4289 dengan nilai �2 sebesar 94,36%. Berdasarkan hasil uji parameter secara stimultan diperoleh bahwa seluruh variabel yang digunakan yakni Presentase Rumah Tangga dengan Sanitasi Layak, Presentase Rumah Tangga dengan Sumber Air Minum Layak, Presentase Bayi diberi ASI Ekslusif, Presentase Penduduk Miskin, dan Rata-rata Lama Sekolah berpengaruh secara signifikan terhadap Prevalensi Stunting di Sumatera Utara.