Tarigan, Ester (2025) PENERAPAN METODE PROMETHEE UNTUK PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT). Undergraduate thesis, UNIMED.
4213530018_Cover.pdf
Download (208kB)
4213530018_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (401kB)
4213530018_Abstrak.pdf
Download (254kB)
4213530018_Kata_Pengantar.pdf
Download (444kB)
4213530018_Daftar_Isi.pdf
Download (249kB)
4213530018_Daftar_Gambar.pdf
Download (241kB)
4213530018_Daftar_Tabel.pdf
Download (245kB)
4213530018_Daftar_Lampiran.pdf
Download (242kB)
4213530018_BAB_I.pdf
Download (304kB)
4213530018_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (460kB)
4213530018_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (277kB)
4213530018_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
4213530018_BAB_V.pdf
Download (239kB)
4213530018_Daftar_Pustaka.pdf
Download (257kB)
4213530018_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Kemiskinan masih menjadi permasalahan yang dihadapi masyarakat, khususnya di Desa Silait-Lait, Kabupaten Tapanuli Utara. Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan salah satu upaya pemerintah dalam mengurangi beban pengeluaran masyarakat miskin, namun dalam praktiknya masih sering terjadi ketidaktepatan sasaran akibat subjektivitas dan kesalahan manusia dalam proses seleksi penerima. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) berbasis logika fuzzy sebagai sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BPNT agar lebih objektif, transparan, dan tepat sasaran. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Kantor Desa Silait-Lait dengan tujuh kriteria, yaitu pendapatan, pekerjaan, jumlah tanggungan, luas rumah, jenis dinding, jenis lantai, dan sumber air minum. Proses perhitungan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan langkah-langkah meliputi pembobotan fuzzy, perhitungan indeks preferensi multikriteria, hingga perhitungan leaving flow, entering flow, dan net flow untuk memperoleh hasil perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PROMETHEE mampu mengidentifikasi penerima BPNT secara lebih adil dan sesuai kondisi masyarakat, dimana alternatif A27 memiliki nilai net flow tertinggi. Peringkat 1 sampai dengan 30 dijadikan prioritas utama penerima bantuan. Dengan demikian, metode PROMETHEE berbasis fuzzy terbukti efektif sebagai alat bantu dalam menyalurkan bantuan sosial secara tepat sasaran dan dapat dijadikan rekomendasi untuk diterapkan di desa lain.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | 519.7 Tar p |
| Keywords: | Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), Sistem Pendukung Keputusan, PROMETHEE. |
| Subjects: | H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
| Date Deposited: | 05 Aug 2026 04:01 |
| Last Modified: | 05 Aug 2026 04:01 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/68287 |
