IMPLEMENTASI REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER PADA TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier dalam memodelkan tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Utara. Data yang digunakan meliputi variabel tingkat pengangguran terbuka sebagai variabel respon, serta laju pertumbuhan ekonomi, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK), angka partisipasi kasar sekolah menengah (APK-SM), dan persentase penduduk miskin sebagai variabel prediktor. Model dibangun dengan beberapa orde deret Fourier, dan pemilihan model terbaik dilakukan berdasarkan kriteria MSE, GCV, serta R. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh pada orde Fourier 2 titik osilasi, karena memiliki nilai MSE paling rendah, GCV paling optimal, dan R tertinggi, yang menandakan kemampuan model yang lebih baik dalam menjelaskan variasi data. Namun demikian, hasil uji signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel laju pertumbuhan ekonomi, TPAK, APK-SM, dan persentase penduduk miskin tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Dengan demikian, meskipun model Fourier orde dua mampu memodelkandata secara optimal, variabel prediktor yang digunakan tidak berkontribusi secara signifikan terhadap perubahan tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Utara.