KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: KECAMATAN PANYABUNGAN KOTA)

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah program bantuan sosial yang bertujuan untuk mengurangi kemiskinan dengan memberikan bantuan finansial kepada keluarga yang memenuhi syarat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan penerima PKH di Kecamatan Panyabungan Kota, Kabupaten Mandailing Natal. Proses klasifikasi ini memanfaatkan faktor-faktor seperti pendapatan keluarga, jumlah anggota keluarga, dan keberadaan anggota lanjut usia. Ketiga faktor ini dipilih karena ketersediaannya dalam data publik, sehingga dapat menjaga privasi peserta. Model klasifikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini diimplementasikan dalam sistem berbasis web yang dibangun dengan PHP dan JavaScript, yang dirancang untuk memfasilitasi klasifikasi penerima PKH secara otomatis. Sistem ini membantu memperlancar proses pendaftaran agar lebih tepat dan efektif, memberikan solusi efisien bagi pejabat pemerintah daerah dalam mengidentifikasi keluarga yang layak menerima program PKH. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat melakukan klasifikasi penerima PKH dengan baik dengan nilai akurasi sebesar 93%, menawarkan pendekatan otomatis yang mendukung pengambilan keputusan dalam distribusi bantuan sosial.