PERANCANGAN SISTEM TRADING OTOMATIS BERBASIS EXPERT ADVISOR DENGAN KOMBINASI INDIKATOR MACD DAN STOCHASTIC PADA INDEX NASDAQ-100 (US100): ANALISIS KINERJA MENGGUNAKAN SPIRAL MODEL DI METATRADER 5

Rahma Nadila Ulfa, NIM. 7212650001, Perancangan Sistem Trading Otomatis
Berbasis Expert Advisor Dengan Kombinasi Indikator Macd Dan Stochastic
Pada Indeks Nasdaq-100 (US100): Analisis Kinerja Menggunakan Spiral
Model Di Metatrader 5
Penelitian ini memaparkan perancangan dan evaluasi kinerja Sistem Perdagangan
Otomatis (Expert Advisor) yang terintegrasi dengan kombinasi indikator teknikal
Moving Average Convergence Divergence (MACD) dan Stochastic Oscillator pada
instrumen Indeks NASDAQ-100 (US100). Metodologi yang digunakan adalah
Spiral Model, yang memungkinkan pengembangan iteratif serta validasi kinerja
yang terstruktur. Strategi Swing Trading diterapkan pada kerangka waktu H1 dan
H4, dengan pengujian yang melibatkan backtesting (2022–2025) dan real-time
testing (Mei–Juni 2025). Hasil evaluasi kinerja membuktikan robustness sistem
yang superior, ditandai dengan Win Rate konsisten di atas 94% dan Maximal
Drawdown (MDD) yang sangat terkendali, berkisar antara 0.51% hingga 0.82%
dari saldo awal. Analisis statistik menggunakan Uji-T Sampel Independen
mengonfirmasi bahwa Profit per transaksi tidak menunjukkan perbedaan signifikan
antara lingkungan simulasi dan pasar aktual (� > 0.05). Namun, terdapat perbedaan
yang sangat signifikan pada variabel Balance (� < 0.001), yang mengindikasikan
bahwa kinerja akumulasi modal sangat sensitif terhadap variabel eksekusi pasar live
seperti slippage dan spread yang berfluktuasi. Penelitian ini merekomendasikan
penambahan filter tren jangka panjang untuk mitigasi sinyal palsu pada kondisi
pasar konsolidasi