Analisis Economic Dispatch pada Pembangkit Energi Listrik Menggunakan Firefly Algorithm pada PT. PLN NP UP Belawan

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pembagian beban pembangkitan listrik (economic dispatch) guna meminimalkan biaya bahan bakar pada sistem pembangkit listrik di PT. PLN NP UP Belawan. Permasalahan diangkat dari tingginya biaya operasional akibat penggunaan bahan bakar, yang dapat ditekan melalui distribusi beban yang efisien antar unit pembangkit. Metode yang digunakan adalah Firefly Algorithm (FA), algoritma optimasi berbasis swarm intelligence yang terinspirasi dari perilaku kunang-kunang. Penelitian difokuskan pada dua unit pembangkit PLTGU berbahan bakar gas alam cair (LNG), dengan menggunakan data beban dan bahan bakar aktual. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa FA mampu menghasilkan kombinasi pembebanan yang memberikan biaya total pembangkitan lebih rendah dibandingkan metode konvensional Lagrange Multiplier. Dengan demikian, Firefly Algorithm terbukti efektif dalam menyelesaikan permasalahan economic dispatch dan memberikan alternatif solusi yang efisien dalam pengelolaan energi listrik.