Optimisasi Penentuan ukuran Static Var Compensator (SVC) Untuk Perbaikan Jatuh Tegangan Pada Dengan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Gardu Induk Payageli

Penelitian ini mengatasi permasalahan jatuh tegangan dan ketidakstabilan pada sistem distribusi 20 kV di Trafo Daya II (TD2) Gardu Induk Payageli. Analisis awal menggunakan software ETAP mengungkap bahwa pada kondisi beban puncak, tegangan di Bus 7 turun menjadi 18,912 kV (94,56% dari nominal), melebihi batas toleransi SPLN, dengan rugi daya aktif 94,2 kW dan faktor daya 80,7%. Untuk menstabilkan tegangan yang fluktuatif akibat variasi beban harian, penelitian ini menerapkan Static Var Compensator (SVC) pada Bus 7. Ukuran kapasitas SVC yang optimal ditentukan menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Keunggulan PSO dimanfaatkan untuk menangani dinamika sistem dengan fungsi objektif meminimalkan deviasi tegangan berdasarkan profil tegangan aktual yang berubah-ubah selama 24 jam, mencakup kondisi under voltage, normal load, dan over-voltage. Hasil optimasi PSO menghasilkan kapasitas SVC sebesar 21,28 Mvar (Qc) dan 19,75 Mvar (QL). Simulasi validasi pada ETAP membuktikan bahwa SVC dengan ukuran hasil PSO ini secara efektif mempertahankan stabilitas tegangan pada semua skenario beban. Tegangan Bus 7 berhasil dinaikkan dan distabilkan pada 19,421 kV (97,1%) pada kondisi kritis, sekaligus mampu meredam tegangan lebih (over-voltage) kembali ke batas aman. Selain itu, implementasi SVC-PSO juga meningkatkan faktor daya menjadi 96,1% dan mengurangi rugi daya aktif menjadi 78 kW. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode PSO berhasil diterapkan untuk menentukan ukuran SVC yang adaptif dan robust dalam mempertahankan stabilitas tegangan sistem distribusi terhadap variasi beban harian di Gardu Induk Payageli.