Analisis Peramalan Beban Jangka Pendek Pada Sistem Distribusi PT. PLN (Persero) Gardu Induk Rantau Prapat Menggunakan Metode Fuzzy Logic

Peramalan beban listrik merupakan komponen penting dalam pengelolaan sistem distribusi tenaga listrik karena berkaitan langsung dengan kesiapan infrastruktur jaringan dan pemenuhan kebutuhan daya pelanggan. Penelitian ini bertujuan melakukan peramalan beban jangka pendek pada Gardu Induk Rantau Prapat menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno dengan mempertimbangkan variabel waktu, suhu, dan data historis beban per jam. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy, inferensi, dan defuzzifikasi hingga diperoleh output prediksi beban dalam bentuk crisp. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fuzzy mampu menghasilkan prediksi beban yang mendekati nilai aktual dengan tingkat error yang relatif kecil, sehingga akurasi peramalan dapat diterima secara operasional. Kinerja model menunjukkan sensitivitas yang baik terhadap perubahan beban harian dan kondisi suhu lingkungan, serta mampu merepresentasikan karakteristik konsumsi energi pelanggan di wilayah Rantau Prapat. Secara keseluruhan, metode Fuzzy Logic Sugeno terbukti efektif sebagai alat bantu perencanaan operasional distribusi daya, terutama dalam antisipasi beban puncak dan pencegahan overload pada saluran distribusi. Model ini dapat mendukung pengambilan keputusan teknis pada sistem distribusi tenaga listrik, sehingga meningkatkan efisiensi, stabilitas, dan keandalan penyediaan energi listrik.